根据列的实际值从对象转换pandas dataframe列类型

Question

我已经使用下面的代码将spark数据帧转换为pandas数据帧。

trainDF=df.toPandas()

其中df是spark数据帧，trainDF是pandas数据帧。

但是问题是，pandas数据框中每一列的所有数据类型都变成对象。

44640 non-null object
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44640 non-null object
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1440 non-null object
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44640 non-null object
44640 non-null object

尝试使用推断对象功能将其转换为实际的数据类型，但仍然没有运气。

trainDF=trainDF.infer_objects()

有什么方法可以根据列的实际内容更改数据类型。