根据单元格类型扩展pandas列

Question

我有以下数据框：

  field          value
0 longitude      100
1 altitude       200
2 location       China
3 date           20180303
......

我想将此数据帧转换为以下格式：

   field      string_value int_value datetime_value boolean_value float_value field_type
0  longitude  NA           NA        NA             NA            100         float
1  altitude   NA           NA        NA             NA            200         float
2  location   China        NA        NA             NA            NA          str
3  date       NA           NA        20180303       NA            NA          datetime
......

我该如何有效地做到这一点？我认为我可以使用apply来做到这一点，但这似乎很慢，因为它逐行通过数据帧。有更快的方法吗？

Answer 1

想法是获取Argument out of range exception个值，转换为字符串，然后将type转换为可读性更好的格式，然后对新列使用DataFrame.set_index和Series.unstack和{{3} }设为原始：

map

Answer 2

我认为处理此问题的最有效方法是创建一个新列，将每个元素的类型存储在['value']中，然后将pandas.pivot_table（）与index = ['field']一起使用，values = [ 'value']，columns是用于存储dtypes的列。