标签： machine-learning octave eeglab
我有2个样本的EEG .set文件（正常vs疾病）。我们在Octave上使用EEGlab来加载这些文件。在做
size(eeg.data) # (n_channels * n_times)
在其中一个样本上返回（19，10212），而在另一个样本上返回（19，11990）。
因此，通道数相同（此处为19），而每个样本中的n_times不同。有人告诉我，n_times是采样频率和记录（时间？）的乘积。 在分析对象之前，是否应该根据扫描对象的最短时间以某种方式截断数据？