我对cudnn和tensorflow-gpu docker映像有一些疑问。这是我在计算机上所做的:
docker-CE
nvidia-docker
tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
张图片。 我使用以下命令创建一个容器:
sudo docker create -ti --rumtime=nvidia -p 21001:22 -v /home/project:/project tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter /bin/bash
我开始进入容器,然后训练使用Keras构建的模型。但我收到一条错误消息-“分段错误(核心已转储)”
似乎cudnn未安装在我的容器中。有人知道为什么会这样吗?张量流图像不包括cudnn库吗?