所以我在CPU上成功安装并运行了Tensorflow。事实证明，让它在GPU上运行非常困难。我的第一个问题是Cuda或其中一个GPU驱动程序附带的登录循环。在恢复模式下启动，清除nvidia驱动程序，最后添加最新的opensource Nvidia驱动程序（390）修复了该问题。此外，Cuda 9.1尚未得到支持。但安装旧的Cuda 9.0修复了这个问题。
现在，我收到错误：
加载的运行时CuDNN库：7101（兼容版本7100）但是 source使用7004编译（兼容版本7000）。
稍微阅读一下这似乎是一个将被修复的问题，但它还没有或者可能尚未稳定。
所以我尝试从这里下载一个较旧的deb包：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
（另外7.0.0.5的唯一deb软件包适用于Ubuntu 16.04）
但问题仍然存在。它似乎没有寻找旧的包。
我唯一的选择是从源头建立吗？
（我在Ubuntu 17.04，GTX 970上）