使用适当的用户查询上下文搜索文档

时间:2019-05-30 06:57:21

标签: search machine-learning google-cloud-platform automl google-cloud-automl-nl

我有一本书,其中包含约 7000 个句子。我想使其可搜索。但是搜索不是简单的搜索,例如将单词与用户查询匹配。我想要一个能够理解用户查询含义的系统,然后为该查询找到合适的句子。

例如

以下是一些用户查询:

  1. 这本书怎么说撒谎
  2. 我可以和别人说谎
  3. 只是为了娱乐而撒谎
  4. 我不想说真话
  5. 遇见某人时我的行为

所有这些查询的答案与BOOK相同

答案:句子编号为 123 的图书。

  

总是告诉人们你内心的想法。

对于最后一个查询(数字:5),答案是来自BOOK的两个句子

答案:图书编号为 123和786 的图书

  

总是告诉人们你内心的想法。   并传递微笑。

我需要这种搜索。我没有问任何代码。我只想知道实现这种搜索所需要的任何粗略步骤和技术,我需要做些什么。

我在几乎所有主要语言中都有经验 Python,Java,GO,PHP等

我也知道自然语言处理的工作原理,我选中了NLP from GCP

也熟悉AutoML from GCP

但是仍然无法理解我如何实现它。 有什么想法吗?

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