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Question

我是Elasticsearch的新手，我需要执行一个复杂的查询，但我需要一些帮助。

这是我的用例：

我想每天为每位用户推荐一个新的地方。 但是：

• 这个地方必须在本周开放
• 所选地点必须靠近用户（较近的地方得分较高）
• 该地方不应该是用户已经/建议的最后10个地方之一（如果用户在过去10次访问中已经访问过某个地方，这个地方应该得分较低）

我的第一个猜测是有两种文件类型如下：

user_history

• user_id
• place_id
• date

地方

• place_id
• opening_days（地点开放的工作日数组）
• location地方的地理位置

给定位置为[lat, lon]且标识为user_1的用户，执行哪些搜索查询以检索按分数排序的X位置？ （更好的分数靠近用户，而不是用户已经在最后10个位置）。

此查询似乎是基本的，但我无法弄清楚如何将user_history和place中的数据“混合”到我想要的place。

但这不是全部！

使用此查询，如果我想为每个用户归属一个地方，我需要3个步骤：

• 检索所有用户（及其职位）
• 为每个用户，搜索最佳位置
• 我有了这个地方后，将其添加到user_history

这似乎非常耗时。是否可以使用较少的Elasticsearch查询来简化它？

例如，有这样的事情：

• 为每个用户检索他最好的位置（使用1个查询，搜索所有用户并找到最佳位置）
• 将地点添加到历史记录

或更好的事件：

• 为每个用户检索他最好的位置并将其添加到历史记录中（使用1个查询，执行上述所有3个任务）

我不知道是否可以创建复杂的查询。这就是为什么我需要你的帮助来告诉我它是否可能以及如何实现。