要为CNN-SVM注入实现哪种损失功能

Question

我正在使用Matlab R2018b，并试图在CNN中注入svm分类器。我的计划是仅将CNN用作特征提取器，并将SVM用作分类器。 （我知道人们早在几年前就已经在张量流或其他平台中实现了它）这样做，在向后传播过程中我陷入了困境。在这一阶段，我为升级梯度和参数需要实现哪个损失函数感到困惑。

在此期间，没有几点要提出：

1. 我有一种在这里实施铰链损失的感觉。但是我将采用哪种形式的铰链损耗？ （我应该继续讲第二种实现铰链损失的方法吗？）
2. 与Matlab R2018b中一样，他们在计算梯度和前向损耗（在其训练器文件中）之后更新了参数。如果我想实现铰链损耗的第二种形式，是否应该更改Matlab R2018b的常规参数更新代码？实际上，我的计划是不欺骗培训师文件中的内置参数更新代码

进行这种CNN-svm输液的任何形式的建议都将受到赞赏，因为我没有找到在Matlab中实现的任何此类材料来寻求帮助。

谢谢