Question

在Java版本的LIBLINEAR中有一个名为“SolverType”的类，其中可以选择要优化函数的损失函数的类型。例如'SolverType.L2LOSS_SVM_DUAL'。有没有办法定义用户定义的损失函数？

Answer 1

简短的回答是否。

“损失函数”定义了优化问题，实际上该参数（特别是）将此模型更改为

虽然前两个非常相似，但第三个需要完全不同的机器来解决它，更复杂的方法。特别是可以定义非常随意的函数，这些函数属于“线性模型”类别，这些函数是无法解决的（可以通过非常复杂的技术解决）。

另一方面，如果功能很简单，即。它是一个可微函数，没有任何界限（优化是在整个参数空间上执行）然后（假设你知道衍生物的分析形式）你可以将它插入任何最速下降算法实现（有许多这样的解算器可用）

Answer 2

SVM被制定为QP问题。

minimize ||w|| w.r.t

y * (w'x) >= 1 for all (x, y) in the training dataset

这是问题的双重形式，目标是最小化权重L2的{{1}}范数。

如果更改目标|| w ||然后它不再是SVM。但是，您可以更改训练示例的权重。你可以在这里找到一个教程：