图像聚类的亲和力传播

Question

链接here描述了一种使用亲和力传播进行图像分类的方法。我对它们如何获取特征向量（即图像的数据结构，例如数组）感到困惑

此外，鉴于我不能使用Places365作为自定义数据（音频频谱图），我将如何实现？

最后，我将如何绘制图表中的图像？

Answer 1

图像通过神经网络传递。图像的神经网络层的激活是特征向量。有关示例，请参见https://keras.io/applications/。

频谱图可以像图像一样对待。

有时，即使域非常不同，神经网络功能也可以提取有用的信息，从而帮助您完成聚类/分类任务。