使用sklearn对无线电信号强度数据进行亲和传播聚类

Question

我正在尝试使用亲和力传播来聚类我的数据集（来自2-D表面的WiFi接入点的无线电信号强度）。我按照this和this链接来掌握亲和传播群集的基础知识。 sklearn提供的示例代码如下：

_this.props.handleClick

上面的代码运行良好。我想为我自己的数据集修改它。我的数据集采用以下形式：

这里，每个点代表2-D表面上的网格点。并且每个网格点包含来自各种WiFi接入点的无线电信号强度。我想根据来自WiFi接入点的无线电信号强度的相似性来聚类网格点。我可以使用sklearn吗？有人用sklearn做过吗？请提供任何链接或示例代码。

谢谢。