标签： python machine-learning integer forecasting
我很想听听有关相关预测/机器学习模型的意见，这些模型最好依赖于历史目标时期。也就是说，具有固定预算和每周或每月节奏的“绩效”目标的目标期。
我的理解是，诸如ARIMA模型之类的东西可以工作，或者可以通过深度学习LSTM来工作，但是如果没有预测经验，那将是一团糟。
我的最终目标是能够养活看不见的模型测试数据（例如每周目标时间段），在这里我可以输入7天中的第3天的支出和效果，并输出达到预算和性能目标的百分比概率也被满足。
对于其他上下文，性能指标将是混合整数值的基本集合。