有一个非常方便的名为forecast
的软件包,它的功能可以接受多个频率,
install.packages('forecast')
library(forecast)
i1 <- msts(your_series, seasonal.periods = c(period_1, period_2))
forecast(i1, h = no. of points to forecast)
This link提供了有关如何定义季节的一些信息
否则,如果要在ARIMA
中手动进行操作,则必须添加每周和每月虚拟变量,并将它们作为参数传递。
This post将阐明这种方法