热图可视化智能手机上的触摸输入（加权二维装箱，直方图）

Question

我有一个数据集，其中每个样本都由x和y位置，时间戳和智能手机上的触摸输入的压力值组成。我已将数据集上传到此处（OneDrive）：data.csv

它可以被读取：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

现在，我想创建一个可视化x-y空间中压力分布的热图。

我设想了一个热图，看起来像左图或右图：

对于空间位置的热图，可以使用与给定here类似的方法。对于压力值的热图，问题在于存在3个维度，即x和y位置以及压力。

对于创建热图的每一次输入我都很满意。

Answer 1

可以采用几种方法对数据进行装箱。一个只是事件的数量。像numpy.histogram2d或hist2d这样的函数允许为每个数据点指定权重，以操纵每个事件的权重。

但是有一种更一般的直方图函数可能对您有用：scipy.stats.binned_statistic_2d

通过使用关键字参数statistic，您可以选择如何根据其中的值来计算每个bin的值：

• 平均
• std
• 中位数
• 计数
• 总和
• 分钟
• max
• 或用户定义的功能

我想在您的情况下，均值或中位数可能是一个很好的解决方案。