我对R很陌生，这也是我在这里的第一个问题。我会尽量提供尽可能准确的信息。
我试图实现的是绘制一条曲线，以求出机器过程的最佳值。
为此，我仅为此机器创建了大数据框的子集。
在我的数据框中，每个观察（行）都有多个变量/度量（列），看起来像这样（实际上有120行）：
> head(dataset_M5)
# A tibble: 6 x 7
# Freq Geschw FR L D PPPI E
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 100 84 8.4 42 70 83.3 72.6
2 100 88 8.8 42 70 79.5 72.2
3 100 60 4.8 43 70 117. 75.5
4 100 90 8.1 43 70 77.8 72.0
5 100 80 8 43 70 87.5 73.0
6 100 92 9.2 43 70 76.1 71.8
>
“ L”列是一种质量度量，因此我正在寻找包含n个最佳（最低）值（例如10个最低值）的行。
最好的值可以出现在多行中，如您在上面看到的那样，其中L为42的行为2行，L为43的行为4行。因此，我只想保留每行中“ FR”值最低的行唯一的“ L”值（42表示8.4，43表示4.8）。
我尝试了以下方法：
topM5<-subset(dataset_M5, L == min(L), FR == min(FR),)
但这只会给我：
> head(topM5)
# A tibble: 2 x 7
# Freq Geschw FR L D PPPI E
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 100 84 8.4 42 70 83.3 72.6
2 100 88 8.8 42 70 79.5 72.2
在我的R脚本的其他部分中，我使用了dplyr包的top_n函数从另一个子集中提取顶部值，但这只为我提供了指定列具有n个最佳值的所有行。
我想要的是最佳值，以便将它们绘制为最佳曲线，因此所需的输出看起来像（仅包含更多行，例如10个最佳行）：
# A tibble: 6 x 7
# Freq Geschw FR L D PPPI E
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 100 84 8.4 42 70 83.3 72.6
3 100 60 4.8 43 70 117. 75.5
>
所以我的问题是：
1.如何定义子集中的行数（n）？
2.如何仅保留每个L唯一值的FR最小值的行？
我希望能解释一下，以便你们理解。
已经谢谢了！