Question

我对NAMA的不同物种进行了不同调查（年）的结果。我想通过荟萃分析将这些不同调查的结果结合起来，得出一个整体结果

我试图使用R包metaplus来实现我的数据。我将其作为观察到的效应量的向量，与每个研究（yi）年（列）相对应。我将每个物种（线条）对应于每个研究（平板）的字符串用作Vector。

注意：我没有对应于每个研究（sei）的观察到的标准误差的向量

NAMA.meta <- metaplus(yi= 2011 ~ 2019, slab = 1 ~ 113, data=NAMA)

预期结果应为参数估计值和森林图。但是，我收到一条错误消息：

Error in terms.formula(object, data = data) : 
  terme incorrect dans une formule de modèle
In addition: Warning message:
In metaplus(yi = 2011 ~ 2019, slab = 1 ~ 113, data = NAMA) :
  Very few studies. Solution may be unstable.

如果我按照建议将data = NAMA更改为data = data，则会收到此错误消息：

as.data.frame.default（x [[i]]，可选= TRUE）中的错误：无法将类别“功能”强制转换为data.frame

这就是我被困住的地方

如何合并不同调查的结果？

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