调查结果的条形图为pd.value_counts（）

Question

我进行了一项调查，答案可能是1到7，例如从“绝对不幸福”到“绝对幸福”以及介于两者之间的所有数据都是熊猫系列。在其上执行data.value_counts（）会产生有序表

5.0  6
6.0  5
7.0  5
3.0  1
2.0  1

我如何将其转换为条形图，其中a）出现7条，每个答案可能性一个，b）以1-7的顺序排列，而不是根据大小排列，c）带有单独的名称（极度不快乐，不快乐） ，部分不快乐，中立，部分快乐，快乐，非常幸福），而不是1-7的酒吧？谢谢！

Answer 1

通过zip创建字典，通过Index.map和reindex创建地图索引以按设置顺序添加缺失的类别，最后使用Series.plot.bar绘制情节：

s = pd.Series([6,5,5,1,1], index=[5.0,6.0,7.0,3.0,2.0])

cats = ['extremely unhappy', 'unhappy', 'partly unhappy', 
        'neutral', 'partly happy', 'happy', 'extremely happy']
vals = range(1, 8)
d = dict(zip(vals, cats))

s.index = s.index.map(d.get)
s1 = s.reindex(cats, fill_value=0)
print (s1)
extremely unhappy    0
unhappy              1
partly unhappy       1
neutral              0
partly happy         6
happy                5
extremely happy      5
dtype: int64

s1.plot.bar()