我想进行逻辑回归以计算学生攻读硕士学位的概率。
我有一个数据集，其中包含许多在特定年份完成某些课程的学生。这些课程也获得评分（导师也是如此），这是针对课程和年份的。
这些学生可能会或可能不会在同一所大学攻读硕士学位。基于学生获得的结果，基于课程获得的评分，基于学生获得的退课数量，我想预测学生追求硕士学位的可能性。 为此，我想进行逻辑回归，因此需要将数据分为训练和验证/测试集。但是，如您所见，多行可以围绕同一个学生。例如。第1至12行围绕着9000006学生进行。
现在进行逻辑回归时的问题是，回归将每一行视为一个单独的单元，而实际上，学生是“分组”的。
Programme Resits Student_ID Course_code Academic_year Course_Grade_Binned Graduated Master_Student Course.rating_M Rating.tutor_M Selfstudy_M
1 IB 0 9000006 ABC1198 2013 B TRUE 1 7.5 8.2 14.1
2 IB 0 9000006 ABC1192 2014 B TRUE 1 8.4 8.8 13.0
3 IB 0 9000006 ABC1277 2014 A TRUE 1 6.0 6.4 10.6
4 IB 0 9000006 ABC1448 2013 B TRUE 1 5.7 7.8 14.4
5 IB 0 9000006 ABC1120 2014 B TRUE 1 7.1 7.4 11.2
6 IB 0 9000006 ABC1362 2013 B TRUE 1 6.7 7.5 15.8
7 IB 0 9000006 ABC1213 2013 C TRUE 1 7.7 8.1 11.4
8 IB 0 9000006 ABC1382 2013 B TRUE 1 6.6 7.1 16.3
9 IB 0 9000006 ABC1108 2013 C TRUE 1 7.1 7.6 15.7
10 IB 1 9000006 ABC1329 2014 B TRUE 1 7.5 7.9 10.7
11 IB 0 9000006 ABC1126 2013 B TRUE 1 6.7 7.5 15.3
12 IB 0 9000006 ABC1003 2013 B TRUE 1 7.3 8.5 12.6
13 IB 0 9000014 ABC1309 2014 B TRUE 0 6.9 6.1 12.4
14 IB 0 9000014 ABC1198 2013 A TRUE 0 7.5 8.2 14.1
15 IB 0 9000014 ABC1277 2014 A TRUE 0 6.0 6.4 10.6
16 IB 0 9000014 ABC1448 2013 A TRUE 0 5.7 7.8 14.4
17 IB 0 9000014 ABC1362 2013 B TRUE 0 6.7 7.5 15.8
18 IB 0 9000014 ABC1213 2013 B TRUE 0 7.7 8.1 11.4
19 IB 0 9000014 ABC1152 2014 A TRUE 0 7.0 7.6 12.3
20 IB 0 9000014 ABC1382 2013 A TRUE 0 6.6 7.1 16.3
21 IB 0 9000014 ABC1108 2013 B TRUE 0 7.1 7.6 15.7
22 IB 0 9000014 ABC1455 2014 A TRUE 0 6.7 7.3 11.2
23 IB 0 9000014 ABC1126 2013 B TRUE 0 6.7 7.5 15.3
24 IB 0 9000014 ABC1003 2013 A TRUE 0 7.3 8.5 12.6
25 IB 1 9000028 ABC1213 2014 C TRUE 0 7.8 8.6 10.7
26 IB 0 9000028 ABC1198 2014 B TRUE 0 7.1 8.0 15.5
有人对如何对这种数据进行逻辑回归有任何技巧吗？如果您还有其他建议可以计算出学生攻读硕士学位的可能性，请也告诉我：）
干杯！