我有一个.bin文件，其中包含来自RTL SDR的扫描数据。该.bin文件具有行和列（扫描和bin）。
我想绘制x轴和y轴的时间与频率的关系，还要绘制第三个参数，该参数由在（x，y）而不是（时间，频率）点的绘制强度指定。 [实际上，我不是想在3D可视化中沿着第三轴向上移动，而是要像2D图那样，第三轴的振幅由（x，y）处的强度（颜色）值控制]。
有人可以建议我寻找与我相似的东西吗？这些图实际上称为动态频谱。我有以下参数，我想针对这些参数在导入的.binfile中绘制数据。
bins = 1024#Enter the no. of bins from your met file
scans =78507 #Enter the no. of scans from your met file
sd = 1.03313 #Scanduration
fs= 2800000
f = np.linspace(1419, 1421, bins) #the start and stop frequencies
d = np.fromfile('/home/astro/Desktop/matlab _files_plotting/H1_Test_25march.bin', dtype = 'float32')# to import bin file
我尝试过
fig= plt.figure()
pan_zoom = PanAndZoom(fig)
ax = fig.add_subplot(311)
ax.pcolormesh(t, f, d, cmap='Spectral_r')
或
plt.imshow(q, extent=(np.amin(t), np.amax(t), np.amin(f), np.amax(f)),origin="lower", norm=LogNorm(), aspect = 'auto')
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
hfmt = DateFormatter('%y/%m/%d %H:%M:%S')
plt.grid(True)
plt.gca()
plt.title('Power Spectrum of raw data (25 March,2019)')
plt.xlabel('Time (LST)')
plt.ylabel('Frequency (MHz)')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.ylim(1419, 1421)
plt.show()