如何使用sklearn加载具有多行和特征的样本？

Question

数据框说明：

我有一个如下所示的数据框，“ TPAPC”和“ TPPPC”是特征，“ value”是Y的值。每101行是一个样本，而101 * 21行（意味着有21个样本） ）。我的目的是使用sklearn学习多元线性回归模型。

尝试过：

我在互联网和书籍上看到了一些例子。示例的样本是1行的1个样本，其中包括图像数据的处理，还将高维图像数据展开为一维。

在我的问题上，如果它展开，它将使特征变为101 * 2，并且运行线性回归将不可避免地产生高维灾难，因为在此实验中我只有21个样本。在机器学习课程的学习过程中， Xi 是作为示例的列向量，因此我的数据帧也根据此要求进行了标准化。

问题

那么，我误会了吗，还是sklearn有我找不到的相关方法？