尝试应用sklearn ExtraTreesClassifier（）来检测数据集（new_y dataframe）中要素的重要性。所以我从数据集（x）和列名（y）中选择值并尝试制作模型：
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
arrX=new_y.values
arrY=new_y.columns.values
model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(arrX,arrY)
model.feature_importances_
它给我一个错误，例如＆＃39;标签数量= 18与样本数量不匹配= 161389＆＃39; 那么我做错了什么以及应该如何正确地做到这一点？