我试图重命名作为groupby&count操作的结果而获得的列,如下所示:
dfa = df.groupby('Product_ID').Product_ID.count().rename(columns={0: "Product",1:"Sale_count"}).reset_index()
print(dfa[:1])
获得的输出是
Product_ID 0
0 P00000142 1130
列名不是我指定的。所以我使用下面的命令再次更改了它
dfa.columns =['product','sales']
print(dfa[:1])
product sales
0 P00000142 1130
然后我得到了预期的列名。但是我相信它将在第一个方法dataframe.rename本身中获得。第一个代码段dfa = df.groupby('Product_ID').Product_ID.count().rename(columns={0: "Product",1:"Sale_count"}).reset_index()
中有什么问题,我没有得到预期的输出。
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如评论中所述,您需要:
df.groupby('Product_ID').size().reset_index(name='sales_count')