Question

我正在尝试使用iloc和df.columns函数重命名数据框中的选定列（例如两个las列），但它似乎对我不起作用，我无法确定搞清楚为什么。这是我想要实现的一个玩具示例：

import pandas as pd

d = {'one': list(range(5)),
     'two': list(range(5)),
     'three': list(range(5)),
     'four': list(range(5)),
     'five': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
     'six': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

df.iloc[:,-2:].columns = ['letter_1','letter_2']

df.columns

但我一直得到原始列的名称：

Index(['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six'], dtype='object')

我想念什么？

Answer 1

只需使用df.rename：

import pandas as pd

d = {'one': list(range(5)),
     'two': list(range(5)),
     'three': list(range(5)),
     'four': list(range(5)),
     'five': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
     'six': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
     }

new_names = ['letter_1', 'letter_2']
df = pd.DataFrame(d).rename(index=str, columns=dict(zip(list(d.keys())[-len(new_names):], new_names)))

print(df.columns)

输出：

索引（['letter_1'，'四个'，'一个'，'字母_2'，'三个'，'两个']，dtype ='对象'）

重命名熊猫中的选定列

1 个答案: