Question

假设我在熊猫中有以下数据框：

data = {'State':['CA', 'CA', 'CA', 'CA', 'NY', 'NY', 'TX'],
        'Cost':[20, 30, 40, 50, 60, 70, 70]}
test = pd.DataFrame(data)
print(test.head(7))

将是以下

  State  Cost
0    CA    20
1    CA    30
2    CA    40
3    CA    50
4    NY    60
5    NY    70
6    TX    70

在这种情况下，加利福尼亚的平均成本为35，纽约的平均成本为65，德克萨斯州的平均成本为70。

这是我的问题：在大熊猫中查询的内容是多少？如果给定一个州，我们可以得出该州的平均成本？

Answer 1

使用<ItemGroup> <None Include="ClientApp\src\**" /> </ItemGroup>和groupby：

mean

哪个输出：

print(test.groupby('State').mean())

如果您想要清洁剂Cost State CA 35 NY 65 TX 70：

DataFrame

哪个给：

print(test.groupby('State', as_index=False).mean())

如何从数据框中的分类变量中找到定量变量的平均值？

1 个答案: