我是使用R的初学者，我想创建一个数据框，该数据框存储一系列日期至其各自的分类时间段。
paleo.periods <- c("Paleoindian","Early Paleoindian", "Middle Paleoindian", "Late Paleoindian", "Archaic","Early Archaic", "Middle Archaic","Late Archaic","Woodland","Early Woodland","Middle Woodland","Late Woodland","Late Prehistoric")
paleo.dates <- c(c(13500,8000), c(13500,10050) ,c(10050,9015), c(9015,8000), c(8000,2500), c(8000,5500), c(5500,3500), c(3500,2500), c(2500,1150), c(2500,2000), c(2000,1500), c(1500,1150), c(1150,500))
我希望安排可以参考给定时间段，例如：“ Late Woodland”，并获取其开始和结束时间范围的相关矢量，例如：（1500,1150）
我只是尝试通过
paleo.seg <- data.frame(paleo.periods,paleo.dates)
会创建3个变量：句点列表，向量列表和paleo.dates。我不确定为什么要创建3个变量，因为我希望它只有2个：paleo.periods和paleo.dates。我还想将它们称为paleo.seg$paleo.periods，它将返回时间段列表（以后用它以某种方式分别引用时间段），与日期相同。
基本上，我希望数据框看起来像这样：
paleoperiods paleodates
"Late Woodland" 1500,1100
因此，我可以专门查找字符串“ Late Woodland”并找到矢量日期。我尝试在当前的data.frame上执行此操作，并且
"Woodland" %in% paleo.seg返回false。因此，我觉得我误会了如何构建适当的数据框，以及如何将一个分类变量与两个日期匹配。
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根据对数据框要做什么的推理，有几种方法可以解决此问题。我的建议实际上是将日期列拆分为两个单独的日期列（我相信，从您的描述开始和结束）。这样，您可以根据日期计算或使用规则。我发现这在查看数据时很有用，因为它使您能够基于日期的两个不同方面进行过滤。如果您希望它们位于同一列中，则可以将日期设置为字符，以使它们位于同一列中。但是，这种方法在将其用于探索性数据分析方面确实存在缺陷。例如：
paleo.dates <- c("13500,8000","13500,10050","10050,9015","9015,8000", ...)
这将使您可以查找Late Woodland并获得“ 1500,1100”，但是如果您以后要进行这种类型的分析，则将无法搜索到1500年以后的时期。