我需要创建一个Shiny App,它将为6个不同的用户生成同一仪表板布局的6个不同版本。每个用户在生产过程中都会看到自己的历史数据,并且都在同一个数据库中(我想我只需要为每个特定用户过滤整个数据库)。
特别是:
1-如何检测哪个用户是哪个用户?我将使用身份验证,因此我猜测我可以通过用户的登录方式从用户那里检索信息。但是,我该如何以代码方式检索此信息?
2-知道哪个用户是哪个用户,如何在同一应用程序代码上创建6个不同的版本?它们将是相同的布局,唯一的区别是基于用户的数据集过滤。
(可选)3-Shiny服务器如何协调不同用户的显示?考虑具有用户交互作用的仪表板,不同的输入不会干扰彼此的显示吗?他们是否必须为每次访问复制代码,以便获得独立的结果?
我还没有做到这一点,即使我做到了,我也觉得在这里解决起来太复杂了,所以我发布了《 Hello World of Shiny》。这样,假设用于绘制直方图的数据集有一个名为“用户”的列。用来区分用户的代码是什么?
library(shiny)
output$distPlot <- renderPlot({
dist <- dataset[1:obs,1] %>% filter(???)
hist(dist)
})
})
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Hello Shiny!"),
# Sidebar with a slider input for number of observations
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("obs",
"Number of observations:",
min = 1,
max = 1000,
value = 500)
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
))
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
login1 <- c("user1", "pw1")
login2 <- c("user2", "pw2")
library(shiny)
# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(
# Application title
uiOutput("ui")
# Sidebar with a slider input for number of bins
)
# Define server logic required to draw a histogram
server <- function(input, output) {
logged <- reactiveValues(logged = FALSE, user = NULL)
observeEvent(input$signin, {
if(input$name == "user1" & input$pw == "pw1") {
logged$logged <- TRUE
logged$user <- "user1"
} else if (input$name == "user2" & input$pw == "pw2") {
logged$logged <- TRUE
logged$user <- "user2"
} else {}
})
output$ui <- renderUI({
if(logged$logged == FALSE) {
return(
tagList(
textInput("name", "Name"),
passwordInput("pw", "Password"),
actionButton("signin", "Sign In")
)
)
} else if(logged$logged == TRUE & logged$user == "user1") {
return(
tagList(
titlePanel("This is user 1 Panel"),
tags$h1("User 1 is only able to see text, but no plots")
)
)
} else if(logged$logged == TRUE & logged$user == "user2") {
return(
tagList(
titlePanel("This is user 2 Panel for Executetives"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("bins",
"Number of bins:",
min = 1,
max = 50,
value = 30)
),
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
)
)
} else {}
})
output$distPlot <- renderPlot({
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white')
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
这是使其工作的简单方法。您将reactiveValues
作为条件输入传递给renderUI
函数。
但是,这是一个非常危险的解决方案,因为密码和用户未加密。对于使用R Shiny进行专业部署,请考虑使用Shiny-Server或我个人最喜欢的ShinyProxy(https://www.shinyproxy.io/)
答案 1 :(得分:1)
如果您使用Shinyapps.io中提供的身份验证,这是向不同用户显示不同UI元素的简单解决方案。
library(shiny)
library(dplyr)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Hello Shiny!"),
# Sidebar with a slider input for number of observations
sidebarLayout(
sidebarPanel(
uiOutput("slider")
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
# If using shinyapps.io the users email is stored in session$user
#session$user = "testuser1"
# session$user = "testuser2"
session$user = "testuser3"
slider_max_limit <- switch(session$user,
"testuser1" = 100,
"testuser2" = 200,
"testuser3" = 500)
output$slider <- renderUI(sliderInput("hp",
"Filter Horsepower:",
min = min(mtcars$hp),
max = slider_max_limit,
value = 70))
output$distPlot <- renderPlot({
req(input$hp)
mtcars %>%
filter(hp < input$hp) %>%
.$mpg %>%
hist(.)
})
}
shinyApp(ui, server)
通过在服务器功能中取消注释不同的用户,您可以看到滑块的变化方式。