我对仪表板还很陌生,想为我正在从事的项目提供一些意见。我为一个需要经常运行预测模型的组织工作。
今天,我在RStudio中编写了一个脚本模型,该模型从多个工作簿中提取数据,处理数字,然后输出预测值,然后将其存储在单独的工作簿中。
从现在开始,我将构建一个仪表板,以一种不错的方式显示实际(历史)和预测(未来)数据,可能使用闪亮的仪表板。仪表板将与组织内的其他人共享,可用于进一步分析。我知道该怎么做。
组织已经使用Tableau服务器已有一段时间了,因此将涉及一些集成。
但是,我偶尔会收到管理层的要求,将新数据引入预测,并报告新的预测结果,并提供比较。这并非完全耗时,但是在使用多个文件版本时会造成混乱。
是否存在一种简单的方法(一种控件或窗口小部件),使用户可以临时输入新数据,在后台运行整个预测模型,然后在R(首选)或Tableau中进行比较?
谢谢!
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fileInput
中的 shiny
。以下是在线文档中的示例。您可以在这里找到更多详细信息:File Upload Control
## Only run examples in interactive R sessions
if (interactive()) {
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput("file1", "Choose CSV File",
accept = c(
"text/csv",
"text/comma-separated-values,text/plain",
".csv")
),
tags$hr(),
checkboxInput("header", "Header", TRUE)
),
mainPanel(
tableOutput("contents")
)
)
)
server <- function(input, output) {
output$contents <- renderTable({
# input$file1 will be NULL initially. After the user selects
# and uploads a file, it will be a data frame with 'name',
# 'size', 'type', and 'datapath' columns. The 'datapath'
# column will contain the local filenames where the data can
# be found.
inFile <- input$file1
if (is.null(inFile))
return(NULL)
read.csv(inFile$datapath, header = input$header)
})
}
shinyApp(ui, server)
}