ARIMA（0,0,0）的结果很奇怪

Question

我正在尝试预测明年的国家（进口和出口）与食物相关的数据。 由于它的不稳定性，我已经对其进行了区分（现在我只是在研究一个具体的例子，比方说美国从中国进口的水果）。

当试图寻找最佳模型时，我获得了ARIMA（0,0,0）（带有acf / pacf以及auto.arima函数）。更具体地说，auto.arima函数给了我：

auto.arima(d.fruit)
Series : d.fruit
ARIMA(0,0,0) with zero mean

sigma^2 estimated as 8.812e+14:  log likelihood=-447
AIC=896   AICc=896.19   BIC=897.18

我做错了什么？我什至没有拦截器...该如何进行预测？

编辑：这是原始数据/和差异数据

编辑。
评论中的数据。

d.fruit <- 
  c(2576000L, -5874000L, 39267000L, 
    -5510000L, 26250000L, -75510240L, 
    49671110L, 21476640L, -17189630L, 
    -9568250L, 9287850L, 23876060L, 
    34036390L, 37944060L, -11277850L, 
    -16645760L, 18017670L, -3790600L, 
    27282430L, 53216980L, -40083000L, 
    -14763700L, -12724343L, 16389873L)