在拟合模型时，我正在解决数字多标签分类问题。
我已经检查了我的专栏，如果我没有发现功能或类标签有任何问题
在此处输入代码
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, train_label, test_size=0.33, random_state=42) classifier = MLkNN(k=10) x_train = lil_matrix(X_train).toarray() y_train = lil_matrix(y_train).toarray() x_test = lil_matrix(X_test).toarray()
classifier.fit(x_train, y_train) IndexError: column index (383) out of bounds
我想知道，
此错误是什么意思？ 如何处理此错误？。
答案 0 :(得分：0)
该错误仅表明您正在尝试访问不存在的索引。在您的情况下，您尝试访问索引383中的项目，但索引383不存在。 示例：myList = ['a'，'b']。如果需要myList [2]，则会得到IndexError。
我的怀疑是，由于您同时在X_train和y_train上使用lil_matrix（），因此它们的增长速度不同，因此在索引方面不同步。
我没有您的代码的完整上下文，所以我不能肯定地说。您是否尝试过不使用lil_matrix？应用lil_matrix后检查X_train和y_train的长度