为什么简单的指数平滑对不同的观测值返回相同的预测

时间:2019-05-28 14:26:27

标签: time-series statsmodels

from statsmodels.tsa.holtwinters import SimpleExpSmoothing

x = [1, 2, 4, 8, 10, 100, 10, 80, 270, 10, 50,  590]

model = SimpleExpSmoothing(x)
curFit = model.fit()
print(curFit.forecast(5))

我认为我应该对接下来的5个时间步长做出预测 我得到了数组([598.12025545、598.12025545、598.12025545、598.12025545,        598.12025545])。无论我如何更改x,curFit.forecast中的所有值都相同。为什么?返回相同值的意义是什么?

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