为什么指数平滑预测在接下来的几天看起来相同？预测包

Question

我想使用指数平滑来预测5天的太阳辐照度，但预测看起来都是一样的。我已经阅读了ets包的文档并尝试了不同的Additive，Multiplicative模型，但无法解决问题。我的数据包括30天的每小时测量数据，我想预测31到35天。

这是我的代码

library(forecast)

mydatatsfreq <- ts(mydata, frequency = 24)
fit <- ets(mydatatsfreq, model='ZZZ')
summary(fit)

  

ETS（A，Ad，A）

     

致电：ets（y = mydatatsfreq，model =“ZZZ”）

     

平滑参数：       alpha = 0.9971       beta = 1e-04       gamma = 2e-04       phi = 0.9788

     

初始状态：       l = 6.5994       b = -0.0745       s = -8.5981 -8.3857 -8.2845 -8.4552 -8.5558 -8.6233              -8.662 -6.5815 5.5694 15.1411 20.8226 22.4551 23.014 20.7874 15.5312 7.1746 -3.5179 -8.8709 -8.8073 -8.5763 -8.6457 -8.74 -8.6555 -8.5355

     西格玛：1.7493

 AIC     AICc      BIC 

     

5593.623 5596.326 5730.958

     

训练集错误措施：                        ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1训练集0.00722588 1.749286 0.8136336 NaN Inf 0.6419291   0.05326251

这是预测图