如何在不拆分数据帧的情况下传递不同的数据集进行训练和测试。 （蟒蛇）？

Question

我经历了多个问题，这些问题可帮助您将数据框分为使用scikit进行训练和测试，而无需其他操作。

但是我的问题是我有2个不同的csvs（来自不同年份的2个不同的数据帧）。我想将其中一个用作培训，将另一个用作测试？

如何对LinearRegression /任何模型执行此操作？

Answer 1

• 分别加载数据集。
• 确保它们具有相同的行和列（功能）格式。
• 使用将train设置为fit的模型。
• 在训练后使用将test设置为predict的输出。

# Load the data
train = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')

# Fit (train) model
reg = LinearRegression()
reg.fit(X_train, y_train)

# Predict
pred = reg.predict(X_test)

# Score
accuracy = reg.socre(X_test, y_test)