我正在尝试将对象检测模型应用于包括约180张图像和相同数量的xml文件的数据集，每个图像的边界框坐标。 问题在于所有图像的大小都不同，但是在将它们放入模型之前，它们的大小都应该相同。如果我只是调整图像大小，则边框的所有坐标都将变得不正确，因此也应对其进行更新。
一种解决方案是调整图像大小，然后手动更新每个xml文件，但最好有其他解决方案。
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要调整边界框坐标的大小，可以使用以下逻辑：
如果原始图像尺寸为（width_orig，height_orig），调整后的图像尺寸为（width_new，height_new），并且初始边界框坐标为x_min,y_min,x_max,y_max，则新边界框坐标将为x_min*x_scale,y_min*y_scale,x_max*x_scale,y_max*y_scale，其中{{ 1}}
x_scale = width_new/width_orig
希望，如果最终需要使用csv格式的注释，则可以使用此xml_to_csv转换器将xml文件转换为csv，然后适当地读取和修改csv文件中的行。
希望这会有所帮助！