我想调整称为X_rec的张量的大小。当前大小为(None, 151, 18921)，我希望它为(None, 18921, 151)。
张量具有第一个None大小，因为之后它会与要训练的批次一起调用。
我曾尝试使用tf.reshape，但收到错误消息“没有一个不是对形状有效的整数”
我正在从堆叠（列方式）列表中获取张量为(None, 18921)的151个列张量的张量：
X_rec = tf.stack(reconstructed,axis=1,name='X_rec')
我也尝试过做：
X_rec = tf.transpose(tf.stack(reconstructed,axis=1,name='X_rec'))
但是我也得到一个错误...
有什么想法吗？预先感谢！