我正在使用inception_client.py通过张量流服务执行预测，并且效果很好。但是当我尝试按请求批处理图像并执行时，tensorflow服务API会引发此异常：
AbortionError（code = StatusCode.INVALID_ARGUMENT，details =“要重塑的输入是具有20480个值的张量，但请求的形状为2048 [[Node：pool_3 / _reshape = Reshape [T = DT_FLOAT，Tshape = DT_INT32，_output_shapes = [[1,2048]]，_device =“ / job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：CPU：0” ]（pool_3，pool_3 / _reshape / shape）]]“）
作为预处理，我阅读了两张图像，转换为张量，进行规范化并创建一个列表，以在make_tensor_proto上使用：
proto = tf.contrib.util.make_tensor_proto(images, shape=tf.shape(images).numpy().tolist())
request.inputs['image'].CopyFrom(proto)
result = stub.Predict(request, 120.0)
我已经使用retrain.py创建了该模型，并重新训练了InceptionV3模型
任何人都可以帮助您了解这个问题吗？