我正在尝试创建一个能够实时处理相机帧的Android应用程序。首先,我只想显示相机所看到的灰度版本。我设法从onPreviewFrame
方法中的字节数组中提取适当的值。以下只是我的代码片段:
byte[] pic;
int pic_size;
Bitmap picframe;
public void onPreviewFrame(byte[] frame, Camera c)
{
pic_size = mCamera.getParameters().getPreviewSize().height * mCamera.getParameters().getPreviewSize().width;
pic = new byte[pic_size];
for(int i = 0; i < pic_size; i++)
{
pic[i] = frame[i];
}
picframe = BitmapFactory.decodeByteArray(pic, 0, pic_size);
}
[width*height]
帧数组的第一个byte[]
值是亮度(灰度)值。一旦我提取了它们,我如何将它们作为图像显示在屏幕上?它也不是2D数组,所以如何指定宽度和高度?
答案 0 :(得分:10)
您可以从OpenCV4Android SDK获得广泛的指导。查看他们的可用示例,特别是Tutorial 1 Basic. 0 Android Camera
但是,就像我的情况一样,对于密集的图像处理,这将比实时图像处理应用程序的速度慢。
它们onPreviewFrame
的字节数组转换为YUVImage的良好替代:
YuvImage yuvImage = new YuvImage(frame, ImageFormat.NV21, width, height, null);
创建一个与图像大小相同的矩形。
创建一个ByteArrayOutputStream并将此矩形和压缩值传递给compressToJpeg():
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
yuvimage.compressToJpeg(imageSizeRectangle, 100, baos);
byte [] imageData = baos.toByteArray();
Bitmap previewBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imageData , 0, imageData .length);
在曲面上渲染这些预览框架,所涉及的最佳实践是一个新维度。 =)
答案 1 :(得分:1)
这篇非常古老的帖子现在引起了我的注意。
&#11; 11中提供的API更加有限。今天可以使用SurfaceTexture(参见example)在(某些)操作之后预览相机流。
答案 2 :(得分:-2)
使用当前的Android工具/ API,这不是一项容易实现的任务。通常,实时图像处理最好在NDK级别完成。要显示黑色和白色,您仍然可以在java中执行此操作。包含帧数据的字节数组是YUV格式,其中Y平面首先出现。所以,如果你只得到Y平面(第一个宽度x高度字节),它就已经为你提供了黑色和白色。
我通过广泛的工作和试验确实实现了这一目标。您可以在google上查看该应用: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nm.camerafx