我想使用R中的Bayes Factor包来计算不同的Bayes因子。如何将ttestBF函数中的柯西先验更改为完全不同的先验分布？
我知道ttestBF函数中使用的先验是柯西分布，并且您可以轻松更改柯西分布的宽度/比例（已经尝试过sqrt（2），sqrt（2）/ 2和1都导致我知道BF会先惩罚分布/宽泛的位置，现在我想使用完全不同的先验条件（例如正态分布或与柯西分布确实不同的分布）来查看BF如何随着变化而变化。不同的先验。
我正在使用ttestBF，因为我正在用 H0：“条件1对激素差异无积极影响” H1：“条件1对激素差异产生积极影响”
BF <- ttestBF(condition1$hormone_difference, nullInterval = c(0,Inf), rscale = 1 )