应用错误收集

我正在尝试在spark-SQL中使用百分位功能。

数据：

如果我使用下面的代码，则得到的百分位数不正确。

select percentile('col1', .05) from tblname

输出： 106.9

如果我使用下面的代码，则得到的百分位数不正确。

select percentile('col1', .05, 2) from tblname

输出： 24.91000000000001

但是，如果我使用下面的代码，则会得到预期的答复（但我不知道为什么和方式）

select percentile('col1', .05, 100) from tblname

输出： 15.8

有人可以帮助我理解最后一个论点如何改变事情吗？有文件吗？我签出了spark源代码docstring（因为我不知道Scala），但是没有运气。官方网站上也没有。

percentile（col，percent [，frequency]）-以给定的百分比返回数字列col的确切百分位数值>。百分比值必须> 0.0到1.0之间。频率值应为正整数