Question

我正在使用SURF特征检测器和描述符来使用MATLAB查找图像中的特征点。我想在另一个program中使用这些特征点和特征描述符，该here仅接受Lowe ASCII格式的特征点和描述符。我发现SIFT特征描述符被标准化为512，我需要对MATLAB中的SURF特征描述符进行相同的操作，但是我没有得到它。我尝试了没有运气/成功的规范功能。这是我的实现方式，但我没有得到想要的东西。

I = imread('cameraman.tif');
[r, c, p] = size(I);
if p > 1
    I = rgb2gray(I);
end
points = detectSURFFeatures(I);
[features, vldPoints] = extractFeatures(I, points, 'FeatureSize', 128,...
    'Method', 'SURF');
% imshow(I); hold on;
% plot(points);
for ii = 1:size(features,1)
    v = features(ii,:);
    normFeatures(ii,:) = round(v/norm(v) * 512);
end

有关该问题的更多信息，请参见PIC。

编辑：我尝试了相同的过程来规范化在MATLAB中使用原始sift二进制文件找到的SIFT特征描述符，并且它起作用了（我匹配了Lowe在sift文件夹中提供的temp.key文件，功能文件，并且两者相同）。这意味着SURF的“特征”不是正确的标准化数据。请指导我有关MATLAB中找到的SURF功能的信息。我的意思是它们与筛选功能描述符有何不同？

Answer 1

这是SURF论文的合著者赫伯特。不幸的是，由于基础数学不同，因此无法将SURF特征转换为SIFT特征。因此，无法将SURF特征与SIFT特征进行匹配。如果您只想标准化功能，请参考原始源代码以更好地了解https://github.com/herbertbay/SURF。希望这会有所帮助...

MATLAB：如何将SURF特征描述符转换为SIFT特征描述符？

1 个答案: