Question

在我编写的神经网络代码中，由于对齐问题，我无法得到答案。

我写了一个神经网络代码（基于其他代码）。我试图以正确的方式构建输入和输出。当我正确定义类和操作时，由于对齐问题，我没有得到答案。错误：形状（127,3）和（1,4）未对齐：3（dim 1）！= 1（dim 0）

Datafile = pd.read_excel(r"C:\\Users\Hasan\Desktop\ANN\x.xlsx")是127x3

Target = pd.read_excel(r"C:\\Users\Hasan\Desktop\ANN\y.xlsx")是127x1

class Neural_Network(object):

def __init__(self):
  self.inputlayer = 1

  self.w1 = np.random.randn(self.inputlayer, self.hiddenlayer)

  self.z = np.dot(Datafile, self.w1)

我认为这是由于两个矩阵的维数所致，但是即使更改维度，它也不起作用。所有帮助将不胜感激

Answer 1

对于矩阵乘法(dot product)，columns of first matrix的数量应等于rows of second matrix的数量。

在您的情况下，Datafile有3 columns而w1有1 row，这就是为什么尺寸错误会给您带来错误的原因。

举个例子，我假设随机矩阵，

Datafile = np.random.rand(127, 3)
w1 = np.random.rand(3, 127)

z = np.dot(Datafile, w1)

print(z.shape)

输出：(127, 127)

在此示例中，Datafile具有3列，w1具有3行，因此，在这种情况下，dot-product将成功。