Question

我结合使用sample()命令和set.seed()命令来获得始终相同的样本，并且一切正常。但是，在不同的笔记本电脑上应用相同的命令会返回不同的示例。有谁知道发生了什么事？

我还尝试了set.seed()和rnorm()的组合，令人惊讶的是，我在两台笔记本电脑上都得到了完全相同的随机数。

set.seed(123)
sample(LETTERS,6)

set.seed(123)
rnorm(6,1,1)

我希望在两台笔记本电脑上都显示结果“ H”，“ T”，“ J”，“ U”，“ W”，“ A”。但是，一台笔记本电脑显示结果“ O”，“ S”，“ N”，“ C”，“ J”，“ R”。

set.seed(123)
rnorm(6,1,1)

产生

0.4395244 0.7698225 2.5587083 1.0705084 1.1292877 2.7150650

在两台笔记本电脑上。

Answer 1

这不是由于跨硬件可重复性问题引起的，而是R 3.6.0中引入的差异–您必须在一台计算机上安装R 3.6.0，另一台计算机上安装早期版本。从help("set.seed")起（从R 3.6.0起）：

用法

...
  set.seed（seed，kind = NULL，normal.kind = NULL，sample.kind = NULL）
  ...

详细信息

sample.kind可以是“ Rounding”或“ Rejection”，或部分匹配   这些。前者是3.6.0之前的版本中的默认设置：   样本在大量人群中明显不均匀，应仅在   用于复制旧结果。有关讨论，请参见PR＃17494。

观察以下内容，以发现与机器之间的区别（即，这表明它不是跨硬件问题，因为我仅在一台机器上这样做）：

set.seed(123, sample.kind = "Rejection") # Default in R 3.6.0
sample(LETTERS, 6)
# [1] "O" "S" "N" "C" "J" "R"

set.seed(123, sample.kind = "Rounding") # Default in R < 3.6.0
sample(LETTERS, 6)
# [Warning omitted]
# [1] "H" "T" "J" "U" "W" "A"

set.seed（）函数与sample（）函数结合使用是否始终提供相同的样本，而与所使用的硬件无关？

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