在不更改旧架构的情况下在pyspark中读取json文件

Question

我每天都收到带有10个属性的json，但是几天后，如果任何属性没有值，它们将发送9个属性，而第十个属性在json中不存在。如何在不更改旧表架构的情况下读取pyspark中的json文件

Answer 1

似乎在读取文件时应强制执行schema。 我假设你有这样的东西：

df = spark.read.json(path_to_json_files)

为了保留所有属性/字段，请使用如下模式：

df = spark.read.schema(file_schema).json(path_to_json_files)

要获取file_schema，可以使用一个旧文件，您知道每个属性都可用：

file_schema = spark.read.json(full_json_file).schema