Logistic回归中系数的解释

Question

我知道有类似问题的答案，但我无法完全理解如何在逻辑回归中解释系数估计值。

我正在尝试预测某种疾病的可能性是否受两个变量影响：sex和成为veteran。 （我正在考虑更多变量，但为简单起见，我只提到了这两个变量）

我有这个结果：

Coefficients:
                          Estimate  Std. Error  z value   Pr(>|z|) 
(Intercept)               16.46555   7.73733    2.128    0.033332 *
is.Female                 0.37127    0.07204    5.154    2.55e-07 ***
is.Veteran                -0.43195   0.13957    -3.095   0.001970 ** 

我想断言性别如何影响这种疾病。

我能说成为female会使患疾病的可能性比0.37高man倍吗？

Answer 1

您正在拟合逻辑回归，因此无法直接解释回归系数。您可以使用回归系数计算比值比（OR）。 在这种情况下，

  

OR = exp（0.37）= 1.45

这意味着给定veteran状态risk of female = 1.45 * risk of male。