ValueError：无法将输入数组从形状（13,41）广播到形状（13）

Question

我正在尝试使用tslearn库来分析音频numpy文件。该文件具有45K行（45K音频样本）和1列，但是每一行都有一个嵌套对象（N，13）。因此，在特征相同的情况下，每个样本的长度是不同的（13个特征）。我想将它们全部拉伸到93行，这意味着如果我打印其中任何一个的形状，它将返回（93,13）。

数据示例： 数据集中的第一个嵌套对象，形状（43,13）

数据集中的第二个嵌套对象，形状（30,13）

我尝试使用以下tslearn库：https://tslearn.readthedocs.io/en/latest/gen_modules/preprocessing/tslearn.preprocessing.TimeSeriesResampler.html#tslearn.preprocessing.TimeSeriesResampler

，但只会更改列而不是行。因此基本上，如果我有一个数组（44,13），它将把数组形状更改为（44,93）而不是（93.13）。因此，我尝试将阵列旋转90度并重做分析，但是由于数据集本身仅为一维且带有45K嵌套对象，因此我不得不制作一个空列表，使用for循环取出每个对象，将它们旋转90度，然后将它们放回清单。然后，我尝试将列表改回数组，因为tslearn.preprocessing.TimeSeriesResampler仅接受数组作为参数。但是，它告诉我“ ValueError：在尝试将列表传输回数组时，无法将输入数组从形状（13,41）广播到形状（13）”。

int a  = 1;
long b = a; // compiles due to implicit conversion

我该怎么办？如果有更简单的方法来旋转嵌套数组，请也告诉我。谢谢！

Answer 1

这符合要求吗？

item

循环中的spoken_train必须具有相同的列数。根据您的示例，th { position: relative; max-width: 5px; } 中的所有数组的最后一个维数必须为13。

Answer 2

lis = np.copy(z) #since they have the same number of arrays
for i in range(len(spoken_train)):
  lis[i] = np.rot90(spoken_train[i])