当提取keras模型特征未获得所有特征标签时

时间:2019-05-24 07:44:06

标签: python-3.x keras deep-learning

inputs =[input_1,input_3]
outputs =[output_1,output_3]
combine = concatenate(outputs)

output = Dense(400,activation='sigmoid',name ='dense_1')(combine)
output = Dense(num_classes,activation='softmax')(output)

model = Model(inputs,[output])      

我使用一个keras多输入分类器模型,我提取了density1图层特征,但是当我提取该图层的标签时,我希望获得10类,但是我有一段时间达到7类,或者有时我得到9类,为什么得到这种类型的输出

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