在Keras上使用Tensorboard无法看到激活值的直方图。
我目前正在使用tensorflow 2.0,并且已遵循Keras documentation关于回调的说明。我的回调如下:
self.callbacks = [tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=self._log_dir, histogram_freq=1)]
history = self.model.fit(train_X, train_Y,
batch_size=batch_size,
epochs=epochs,
validation_data=(validation_X, validation_Y),
callbacks=self.callbacks,
verbose=2
)
在这种结构中,对于Tensorboard中的每一层,我仅获得内核和偏差的直方图。这里缺少什么吗?