p值未显示

时间:2019-09-10 15:34:58

标签: python python-3.x regression

请寻求您的好建议。我试图从现金流量表中进行向后淘汰,以找出收入和股价的最佳指标。这是csv数据源的摘录: keystats-ecom2018.csv

    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt   
    import pandas as pd 

    dataset = pd.read_csv('keystats-ecom2018.csv')  
    X = dataset.iloc[:, :-3].values  
    y = dataset.iloc[:, 16].values  

    import statsmodels.formula.api as sm  
    X = np.append(arr = np.ones((9, 1)).astype(int), values = X, axis = 1)  
    X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]]  
    regressor_OLS = sm.OLS(endog=y, exog=X_opt).fit()  
    regressor_OLS.summary()`  

请澄清为什么P> | t |在下面的结果中没有显示任何可用于进行反向消除的值?非常感谢!

结果

results - p-value all showing 'nan'

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