在详细模式下训练sklearn模型时,点和星号表示什么?

时间:2019-05-24 03:36:53

标签: python scikit-learn

我发现这个问题很有趣,但令人惊讶的是我找不到答案。
下面举个例子,我正在以详细模式= 1训练SVM。

clf = LinearSVC(max_iter= 10000, verbose=1)

这是详细模式打印培训的方式

  

开始训练SVM ...   [LibLinear] .............................................. ................................................... ................................................... ................................................... ................................................... ................................................... ................................................... ................................................... .................................... **。*。*
  优化完成,#iter = 4352
  目标值= -1054295.575446
  nSV = 119532

当然这里的点/星号表示进度,我知道进度与学习模型中的迭代次数成正比,但是“ *”和“。”之间有什么区别?
我猜*可能表示达到了局部最优值,但我无法验证。

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