我正在进行文本分类，并且我有一个包含文本数据的客户评论数据集，该数据集已经是小写字母，单词标记化和停用词也已删除。现在的问题是，当我尝试fit_transform训练数据集时，我的TFIDF矢量化器抛出错误。
反过来说，是否可以使tfidf矢量化程序与已标记化的文本一起使用？
tf_idf_vectorizer = TfidfVectorizer（ngram_range =（1,2），max_df = 0.50，stop_words = stop_words_english，小写= False）
Features_train_Tfidf = tf_idf_vectorizer.fit_transform（Features_train）
TypeError：预期的字符串或类似字节的对象