k映射中的“无关条件（X）”的实现是否正确

Question

我对卡诺地图中的“无关”条件有些困惑。众所周知，卡尔诺地图用于实现

1. 完整
2. 准确/准确
3. 最优

16位或有时为32位二进制解的输出方程，直到一切都还好，但是当我们在其中插入“忽略”条件时就会出现问题。 我的问题是， 由于甚至不在意条件都是从o或1的真值表和karnaugh映射的解决方案中生成的，因此我们有时会得出结论，有时甚至会忽略我们在karnaugh图组中的忽略条件。 在卡诺地图中是否存在模棱两可的情况，因此我们忽略了卡诺地图中的无关条件，因为我们不知道该无关条件的背后是1还是0。所以之后我们如何自信地经常用来表示我们的解决方案是完整或准确的，而我们却忽略了其中的无关条件。可能是我们忽略的不在乎，在sop中包含1，在pos中包含0，因此根据它可能包含错误。

Answer 1

一个“无关”就是这样。我们不在乎的东西。这为我们提供了进一步优化的机会，因为该值不受限制。我们可以根据自己的意愿进行调整，以实现最佳的解决方案。

因为我们不在乎，所以它的值无关紧要。我们将使用最适合我们的方法（最低成本，最快等...“最佳”）。如果在一个实现中最好是1，而在另一个实现中最好是0，那就没关系了。

是的，总是有另一种情况不在乎，但是我们可以说它是完整/准确的，因为我们不在乎另一个。我们将以任何使我们的实施更好的方式来对待它。